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stat.AP2023
Do machine learning methods lead to similar individualized treatment rules? A comparison study on real data
Florie Bouvier, Etienne Peyrot, Alan Balendran +4
Identifying patients who benefit from a treatment is a key aspect of personalized medicine, which allows the development of individualized treatment rules (ITRs). Many machine lear…
math.ST2023
False discovery proportion envelopes with m-consistency
Iqraa Meah, Gilles Blanchard, Etienne Roquain
We provide new non-asymptotic false discovery proportion (FDP) confidence envelopes in several multiple testing settings relevant for modern high dimensional-data methods. We revis…