2 papers
eess.SP2025
Analyse comparative d'algorithmes de restauration en architecture dépliée pour des signaux chromatographiques parcimonieux
Mouna Gharbi, Silvia Villa, Emilie Chouzenoux +2
Data restoration from degraded observations, of sparsity hypotheses, is an active field of study. Traditional iterative optimization methods are now complemented by deep learning t…
eess.SP2023
Démélange, déconvolution et débruitage conjoints d'un modèle convolutif parcimonieux avec dérive instrumentale, par pénalisation de rapports de normes ou quasi-normes lissées (PENDANTSS)
Paul Zheng, Emilie Chouzenoux, Laurent Duval
Denoising, detrending, deconvolution: usual restoration tasks, traditionally decoupled. Coupled formulations entail complex ill-posed inverse problems. We propose PENDANTSS for joi…